|
预测在MTS环境下之角色 (The Role of Forecasting in MTS)
预测的工作在回答这个问题:‘在下个期间,我们的产品会卖出多少?’我们已看过,一旦得到答案,就倾向认定是得以大批量生产的正当理由。虽然预测相当不准确,我们还是使用预测,因为‘不然用什么来计划未来的工作呢?’预测被视为计划及生产排程必要的工具。
事实上预测并没妄求精确,而是提供部分的信息,以改善不稳定的决策质量(the quality of uncertain decision)。预测背后的数学逻辑承认预测信息的不准确本质,而是提供一种预期的平均结果(an expected average result),及一种预测失误的估计(an estimation of the forecast error)。我们的问题是,大多数决策者不了解预测资料的本质,导致许多时候做出差劲的决策。
我们需要从我们的预测获得什么呢?知道我们平均会销售什么产品是不足够的 – 我们很了解有时顾客较少,而有时很多。我们需要知道下一个期间可能销售多少产品,并且需要决定备妥多少总量,以供应潜在客户。如果我们需要,或想要维持高水平的服务,那么我们必须比平均预测更多的数量。
预测时段的长短也帮助不多。典型之预测时段是周或是月,然而什么是我们得下决定之需求的时间范围呢?未必下周或甚至下个月就会卖出什么产品。我们应该考虑的真正范围是我们的补货时间(replenishment time) -- 产品一卖出后,会用多久时间补货。
我们需要将一般的预测时段,转换为取决于我们决策的时段。大多数的决策者不知道如何做这样的转换。我们可能在15天内卖出的产品,不必然是一个月内可能卖出的产品的一半。当想到较短时段,通常相对的统计波动较大时,我们也必须考虑到在一个月内销售之分布情形并不一定是不变的,一个月内某几个星期呈现出比其它星期更高的销售量。由于(精准的)预测概念是如此有吸引力的解决方案,大量的努力投入于改进预测技巧及方法 – 但是对于实际规划及排程的决策质量贡献很小。产品生产相当长的时间做一次排程 – 因为预测给了(假的)准确印象 – 而没觉察到我们越向未来推进,预测之正确度快速退化。
相当长的一段时间规划生产一次的作法,使得评估需要多少安全库存(safety stock)非常困难(安全库存显示人们的确知道预测是不可靠的)。时间范围越长,不确定性越高,则营业需要更多的安全库存。管理上要求较低库存水位的压力,造成不足的安全库存,使得客户服务恶化。取代以库存保护销售,管理政策寻求较低库存,因为有人说较低库存是好事。批量、预测、库存水位、以及客户服务水平之间的因果关系似乎常被忽视。
试图藉由频繁的重新预测,来解决预测不准确的问题,引进许多的干扰与焦躁,而使得不可能评估预测的有效性。
许多企业自我叙述如拥有约六周的库存 – 没真正了解什么是数字的意思,及该数字可能给予的错误印象。这‘六周库存’中,有些产品在一周之内就会卖光,而有些产品我们会质疑能否会卖出。这个‘六周库存’的美妙数字隐藏着缺货及过剩的结果。商品是个别售出,而非整个六周库存!(难在每个商品特有的需求细节。)此外,我们预期的总需求可能差很远 – 所以我们认为六周的库存量,可能实际上是相当不同的数目。
如果预测对我们而言是个困扰的问题,为何我们还要费心去使用呢?当我们或许想要投资增加产能时,直接了当地使用总预测(aggregated forecast)来协助我们做决定,因为这样的总预测是相当准确的(预测误差够小)。但是为何我们会想使用如商品及地点之细节预测(detailed forecast),这样问题多多的方式 -- 涵盖一段相当长的时间范围呢?或许,就一种商品需要的库存水位而论,我们最好寻找替代方式来做决策。
我们的库存 = (完全相同)我们的预测,不是吗? (Isn’t our Stock = (identical to) our Forecast?
备库存之理由是拥有足够的可得产品,以应付从现在到再补货期间内,可能的销售量。由于我们不喜欢错过任何销售,那么我们的库存则该足以应付。我们的库存数量是以直到下次可靠的补货前,我们预期的最大销售量来表达。
当然如果我们的库存被搞糟,而未能反映出我们的预期销售。只要库存水位(inventory levels)是正确的情况,是否就反映出市场需求的期待。事实上,我们的库存水位未必比任何其它预测更为准确,然而,为了避免混淆,我们何不就按一种预测,总之我们得有个预测,并尝试管理的更好呢?我们的库存可能不会更精准,但其中包括一个(直觉的)不确定因素 -- 库存水位保护你最大的预期销售量。
存货(库存)与时间 Stock (Inventory) and Time:
时间缓冲的概念(the concept of Time Buffers)在限制理论思维中已相当确立。如上述之库存可以预期之售出时间来表达(我们有六周的库存)。在产能限制资源(CCR,Capacity Constrained Resource)的库存,被表达为CCR所需之加工总时数。以时间来表达存货(stock)较易于连系到生产或供应链管理人思考的问题。手中拥有一百件可能对财务而言有其重要性(这些件数有其价值),而一位生产经理人所须知道 – 直到能得到(或制造)更多数量前,是否够用?
如我们所知,将库存转换成时间有其陷阱。库存数目是根据平均值及过去表现 – 它们是预测。因为需求一直在变化,经常去转成时间能造成混淆。库存有400个产品,而每周卖出100个,则这代表4周之销售库存。然而我们如遇到销售差的一周,只卖出80个,现在相同的400个代表5周之销售库存 – 哪个是正确的?库存升高了吗?我们打算用什么数目?我们对这些数字如何处理呢?
我们需要决定何时与如何使用存货数量及时间(stock and time),来表述我们的库存(inventories)。
对于管理库存,决策有两类:
◆规划决策:决定什么是适当的存货水位?
●当我们如对一种新产品启动库存管理程序,我们需要一个初始点。有人必须做估计(是的,一种预测!),
到下一次补货前我们可能销售多少?这个估计必须将补货期间内可能之延迟纳入。明显地这个估计是一个跟
时间有关的评估,而将是相当不准确的。我们需要一种方式,根据实际表现(实际销售)来调节库存。
●当随时间前进,实际销售表现被用来往上或往下调节我们(初始的)库存水位。这个调节法必须问这些问题:
□是否实际存货水位降低太多 -- 我们是否流失,或我们是否冒着流失销售之风险?
□是否实际存货一段长时间内停留在高水位 -- 我们是否持有太多的存货?
|