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前期電子報
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名牌店的故事
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高德拉特2006版權所有
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幾星期前的一個上午,我與一家著名品牌服裝公司的一群中階經理人交流;在此簡稱為『名牌』。已經有段長時間,我沒直接與中階經理面對面互動,試圖鼓勵他們去體會,他們的影響力遠超過有限職責範圍。因而,使勁運用邏輯推理溝通的技藝 – 面對達成兩小時成功會面的重要挑戰 – 我想你會看到下面報告引人注目之處,並可能有所幫助。
我寫下這個報告的第二個理由是,我有種困擾的感覺,不知怎麼說,你以為可行願景,對小型以及或許中型企業行得通,但是如果是超大型企業,美金數十億級的公司,我們能使得他們的淨利等於目前的銷售額,真地是超過實際上可行範圍。
服裝產業
『名牌』是市場上很棒的企業之一。很少人沒聽過名牌的名號,當察看他們的財務績效資料,可知他們的商譽確是具有基礎。總銷售是在數十億美元,淨利差不多是每年百分之十。在服裝產業,銷售上能落實淨利大約百分之十是非常非常好。
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我的第一個問題是,貴公司的淨利你認為能增加多少,和從現在算起五年後,你希望淨利是多少?他們的回答是在五年中,淨利一年增加十億美元。這是相當非凡的目標,他們知道並不容易。不過,以總體企業而論,他們下定決心,是的,他們可以做到。
與其開始探索他們將如何達成這個非凡目標,我選擇詢問他們,是否在五年內他們能達到一年淨利四十億美元。如預期內的反應,他們認為這個數字是完全地、徹底地不合實際。是嗎?
第一件事要問,零售店喪失多少銷售機會由於缺貨。不像許多其他的零售店環境,普遍的答案是流失銷售的情況很少,大約百分之二到三 – 他們的回答是接近百分之三十。我確定如果在他們試驗前問這個問題,我會聽到那個普遍的答案。而他們做的試驗是檢查零售店中,在某時間點某些SKUs確實持有多少數量,結果發現那些SKUs大約缺百分之三十。他們的結論是,喪失銷售是小於這個百分比,因為有時(常常)顧客找不要一種產品會購買另一種產品,因此認為百分之三十是合理的上限。
我不同意。是的,我認同有些顧客會買其他產品,但是另有一個因素使我相信喪失銷售比百分之三十還高。為證明我的說法,我們注意力轉到他們的中央倉庫。名牌的產品正如很多時裝產品,在市場上有六個月的生命週期。他們的業務以一年兩季為基礎,因此,每六個月有新款上市。他們以六個月的批量訂貨、生產、購買整季總量。我的疑問是,假如在季節上市後三星期,走進位於某區域的中央倉庫,會不會看到某些SKUs已沒貨了?回答是,『會,一定會。』怎麼可能這些預定能支撐六個月的產品,在三星期後就沒貨了呢?答案是,這些是真正大賣,熱門貨,需求遠比預測高多了。這些產品喪失掉多少銷售量?假如在一個月內一種產品就已耗盡,我們應估計該產品喪失約五倍的已售出的銷量(我做了合理的假設,該產品的高需求量並非只在季節開始,而是真正有市場需求的指標。)有多少種產品在三星期後耗盡呢?有多少種產品在六星期後耗盡呢?有多少種產品在三個月後耗盡呢?我們沒有數目的答案,但是可想而知在前三週就耗盡的產品該是舉足輕重的。如果這個數目等於所有SKUs的三分之一,我一點也不感到奇怪。假如是這樣,由於缺貨而喪失銷售的總額可能接近售出的總額。
接著,以此理解,我們應用到零售店中缺貨的情形。店裡缺貨的產品很可能就是暢銷品,這表示百分之三十缺貨的效應不該就視為僅是百分之三十,因為缺貨產品的需求量不是需求的平均值,而是更高。將店裡缺貨*與中央倉庫缺貨的情況合起來,我們所面對的可能等於總銷售額的狀況。記得前面說過,以售價來看,名牌的變動成本在百分之二十上下,單是這個效果在淨利上,可能有高於四十億美元的影響。(*中央倉庫缺貨的產品,在零售的產品清單被劃掉,因此兩個效應是累計的。)
他們為何完全沒察覺呢?我想是由於他們特殊的環境使然。該產業的文化受某種現實所支配,長久以來所面對的環境是,上市(六個月)之產品生命週期比供貨時間(一年半,例如,在一二月份挑選明年夏季的布料)還短。這是非常不容易應付的環境,而越來越多的產業走入這樣的環境,開始痛苦體驗。難怪日子久了,業界形成一種保護機制,把這個大問題將做是本該如此的接受了,已到了掩飾真正的問題是一種基準操作的程度。例如,業界怎麼看待早在季節結束前,很早就缺貨的產品呢?他們沒用能反映負面效應的用詞,而是以正面的用語掩飾,他們稱為賣完 – 賣完的產品是被視為正面的事情。
業界以相同的方式隱藏另一個現象,是銅板的另一面,過時產品這個用詞並不存在於這個產業。他們如何隱藏過時品呢?在如名牌層次的公司,隱藏在賣場促銷(Outlet Sales)用詞下。這樣一來,什麼是降價的情形呢?絕不是在百分之五到十的範圍,最少是百分之三十,百分之七十的降價也常見。這些商品是名牌無法擺脫的產品,無法推銷到零售店。另加上零售店的庫存中也有過時品。相同的不稱為過時產品,成為季末清倉大拍賣。相同的,季末的價格不只下降百分之五到十。而季末促銷在季末結束前,如不是兩個月以上,最少一個月前開始。系統中的過時品可能等於總生產量的百分之三十或更多。這不是一個小現象。
我們必須注意到這兩種現象同時存在。從一邊是很多SKUs缺貨,而同時另一邊是很多SKUs卻是有很多過剩的存貨。怎麼會這樣呢?對從事交易者,答案顯而易見。什麼時候決定每個SKU的生產數量?季節開始之前。在那時我們知道每個SKU的實際需求量嗎?當然不知道。每位從事交易的人會說,多麼荒謬的想法,能在六個月前預測每個SKU的需求程度。預測甚至不被視為是種根據經驗的猜想。難怪,預測的結果是一半的產品太低,造成缺貨,另一半是太高,造成過時品。整個系統在六個月前,以一種複雜的預測方式操作(在SKU的層面)。
邀請我們出席這次會面的同事,建構了一份後續的現況圖架構,他並且清楚地說明,而與會者全部都同意。下一步,他們領悟到這樣一家接近最佳狀況的好公司有再發揮的空間,都在這張不可思議的圖上。而目前每個人都已盡力,表示系統中任何人的百分之五十的時間奉獻到滅火的事情,這是一般的反應:『錯了 – 是超過百分之九十的時間。』如請他們回顧過去幾個月中處理過的事情,並比對一下那些事情是不是都因這張現況圖而起,你會得到完全確認的回應。這表示以一家已經營地很好的公司而言,去思考他們的淨利能更進一步成長,從數百萬元到每年十億元是非凡的目標,僅是設定這樣的標的就需要願景與決心。
只要這張現況圖繼續存在,每年淨利十億元或許野心太大。如我們說過,這個現況圖表示是基於某個假設,那就是該系統必須受到六個月前之複雜預測所支配。接著,我解釋TOC的標準配銷方案。我採用米祺很棒的鋸齒圖,來說明訂購前置時間(order lead time)的大小,我也用了Insight中相關的內容來示範聚集(aggregation)的作用。我的結論是一旦實踐TOC補貨機制,應該在季節開始時只有一個月的庫存,接著用兩到三星期去進一步瞭解什麼貨在動,什麼不動,根據這些數據,補貨到中央倉庫。當然得教導供應商處理更小的批量(不是問題,因為準備工作(set-up)不是個因素),及合理的前置時間(製造一雙鞋子使用三十分鐘以下的工作時間,不該是受制於兩個月的生產前置時間,而該是一週的生產前置時間。)當然,以暢銷品而看,在一開頭的兩週就知道,我們得自我準備在未來幾週大量生產,同時以船運送貨。整體而言,該約有百分之二十的總量得用空運。空運比海運貴多了,但相較於售價(或者甚至於更糟,相較於不出售)是微不足道。這樣一來,我們將缺貨減到今日缺貨量的一點點,並幾乎消除過時品。
如此一來,可能足以達到實際可行的每年四十億元之淨利標的,但是我們才剛啟動。我們來看看,如果我們能同意下一個引導概念:只要末端消費者沒購買,供應鏈中沒人賣出商品。如果我們同意這個想法,名牌不應該認為產品賣到零售店就完成他們的職責了。零售店從名牌的進貨量常是很大,這也是由於六個月的預測,難怪約三分之一的產品銷路慢。接著,你是否同意沒被呈列出來的產品賣不出去?當零售商開始察覺到他持有許多銷路相當慢的產品,他也想得做些什麼,不然這些慢銷品又成為年底沒利潤的促銷貨 – 所以他們做了什麼?這些慢銷品被呈列出來,並受到銷售員的注意,卻是以該給暢銷品的注意力作為代價。因而喪失多少銷售量呢?我不認為有人知道 – 但大家都曉得是個重大的數目。
如果名牌向零售商提議全額回收,會怎樣呢?別緊張,因為我們已建立補貨系統,我們並不會面對龐大的數量。在此的構想是:讓我們確定最好的呈列與銷售注意力是專注於最好的產品。整體的銷售上升。而現在,我們的方案能提供之前沒有的資訊,就是每天那個SKU在那家零售店賣出,名牌應該採取主動的角色,告訴零售店那個產品在他們的店裡沒動 – 送回來 – 及那些產品在你的區域流動的很好 – 訂那些貨。假如做到了,銷售會成長多少?沒人知道,但不是一個小數字。只要我們相信,呈列與銷售員的推動是重要的因素,成長必然可觀。
這帶領出一個務實的問題,零售店知道新鮮的商品吸引顧客進店。因而通路商與零售店強力要求名牌將一年兩季新品上市,轉成一年四季。想想涉及的工作與成本、名牌考量這樣的要求在於,大家都知道這樣的改變,對銷售總額是項重大的影響。但是我們是否需要花盡很多力氣,以能轉成一年四季?名牌每季設計、生產幾種款式,儲放在中央倉庫?驚人的數字是大約每季八萬種上下(款式不包含大小,所以產出與儲放的SKU數目更是可觀。)為什麼數量這麼大?因為得說服客戶,零售通路向名牌進貨。不同的客戶有不同的品味及對市場不同的預測,如果想要成為許多不同通路的重要供應商,名牌得設計、生產、儲放很多款式。現在問問自己,一間零售店持有多少種款式,即使是間大商店?少於一千種。這表示幾乎在任一個商店,一位消費者看到的款式只是全部的百分之一。現在我們擁有補貨機制,幾天內就送貨到零售店,並拿回商品,這可為零售店每個月都有新款式呈列鋪路 – 不需增加任何名牌現有的設計、生產及倉庫,就能大幅地增大整體銷售額。以此推論,每年達成四十億美元開始看來有些保守。
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限制理論在產品組合的應用─以導線架廠為例 (下)
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嚴永海,張盛鴻,杜瑩美,李榮貴
轉載摘自明新學報31 期pp.147-160
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三、個案探討
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個案公司是以生產IC構裝金屬載板為主,業界稱之為導線架(Lead Frame)(如圖二所示)。導線架依加工方式分為衝壓式導線架及蝕刻式導線架兩種。目前個案公司蝕刻產品的產能供過於求,以致於產能利用率僅約6~7成,而衝壓產品生產線經常有客戶需求大於產能的現象,因此本研究僅對衝壓產品進行分析探討,以提供個案公司將有限的資源運用在附加價值較高的產品上,重新檢討產品組合策略,以期增加公司整體利潤。
綜合個案公司的實際狀況,本研究亦提出以下限制條件與假設:
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1. 僅對需求大於產能的衝壓產品進行分析探討, |
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2.所有產品之成本為製造成本,不包含管銷費用, |
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3.僅以歸納成本法、邊際貢獻法與限制理論產出會計法分析產品的利潤, |
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4.僅探討較佳的產品組合策略方向,不模擬最佳的產品組合, |
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5.不探討瓶頸漂移或多重瓶頸的問題。 |

圖二、導線架產品圖
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3.1 以歸納成本法計算產品毛利率
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個案公司每個月的衝壓產品平均銷售種類多達200~300種,依據其產品特性及加工型態可區分為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M共13種類別,各產品類別的加工型態可簡單的區分成四大類,其加工型態如圖三所示,而捲式電鍍工作站是每一種產品都需經過的加工程序也是產能瓶頸站(CCR)。
各工作站分攤製造費用的方式為:衝壓工作站是以機器小時分攤,捲式電鍍工作站是以機器小時分攤,貼帶沉座工作站是以機器小時分攤,最終檢查工作站是以人工小時分攤。因此,個案公司以歸納成本法所得到的產品毛利率如表五所示。其結果顯示各種產品的毛利率由(50%)至(-13%),毛利率由高至低的產品依序為E、I、M、J、G、K、B、C、D、L、F、A、H,毛利率為負值的有A產品及H產品。

圖三、個案公司各產品群之加工型態
表五、個案公司以歸納成本法計算之毛利率表
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3.2 以邊際成本法計算產品貢獻率
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個案公司在各工作站的人力配置主要是以一人多機的方式配置,人員薪資幾乎是以固定薪資為主,所以個案公司以邊際成本法計算所需的變動率包含直接人工與製造費用的變動率。其各工作站的變動率為:衝壓工作站為15%;捲式電鍍工作站為30%;捲式沉座工作站為15%;捲式貼帶沉座工作站為15%;片式貼帶站為15%;最終檢查工作站為40%,因此以邊際成本法計算的產品貢獻率如表六所示。其結果顯示貢獻率由(69%)至(-11%),貢獻率由高至低依序為I、E、J、M、G、K、B、F、L、C、D、A、H,貢獻率為負值的有H產品,表示H產品連變動成本都比售價高,做得愈多損失愈大,應盡快的停止供應H產品。
表六、個案公司以邊際成本法計算之貢獻率表
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3.3以限制理論產出會計計算產品利潤
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限制理論產出會計是以產能限制資源 (Capacity Constrained Resources, CCR) 的單位有效產出為計算產品貢獻的基準,因此,首先要確認系統的瓶頸。個案公司目前的產能瓶頸作業站為捲式電鍍工作站,所以要先蒐集各種產品在捲式電鍍工作站的使用時間。而各種產品的產出是以各種產品的銷售金額減其材料成本,因此所得到的各種產品在限制資源的單位產出如表七所示。其結果顯示每分鐘產能限制資源的產出由202.4元至3.8元,每分鐘產能限制資源的產出由高至低依序為E、I、J、L、B、M、B、G、F、K、A、C、H,故較佳的產品組合即是依據上述每分鐘產能限制資源的產出的順序為基準。
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3.4三種計算產品利潤方法的結果比較說明
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由上述以歸納成本法計算產品毛利率、以邊際成本法計算產品貢獻率及以限制理論產出會計計算產品利潤得知其毛利率、貢獻率及獲利如表八所示。
表七、個案公司以限制理論法計算之每分鐘限制資源的利潤表

表八、三種計算產品利潤比較表

由表八得知歸納成本法和邊際貢獻法所得的毛利率順序差不多,而以產能限制資源的產出計算產品獲利與前兩者的差異較大。例如L產品以限制理論的方法計算產品獲利的排名第四,若以歸納成本法和邊際貢獻法計算所得的獲利排名為第十和第九,也就是說L產品以產能限制資源的產出所得的利潤是不錯的,而以歸納成本法和邊際貢獻法計算所得的利潤是較差的。
傳統的經營決策上會以歸納成本法或邊際貢獻法計算產品毛利率所得到的結果決定較佳的產品組合策略,但是歸納成本法或邊際貢獻法計算產品毛利率並未考慮限制資源的使用問題,對於決定較佳的產品組合策略常會有含糊以及曲解的現象。因此,在產能受限的情況下,決定最佳的產品組合策略的方式是以產能限制資源的單位有效產出(Throughput / CCR)所計算的產品利潤為依據。
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四、產品組合的調整策略探討
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由於半導體產業的供需變化大,經常左右導線架產業的產品組合,因此導線架廠商經常無法維持同一種產品組合,必須隨時調整產品組合策略才能確保在這微利的時代還能賺取微薄的利潤。因此,本節設計一個對限制資源使用比例調整的策略運用方式對個案公司的產品組合進行不同的情境模擬,透過情境的模擬可以讓決策者更清楚此決策可能產生的預期結果,進而做出較佳之產品組合決策。
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4.1兩種產品組合的情境模擬
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情境一是將前節13項產品中使用限制資源最高的前六項產品,將其在限制資源生產的比率各增加2%,並且將使用限制資源最低的後六項產品在限制資源生產的比率各減少2%。此目的是希望找出一個可行的調整方向讓業務及決策人員參考。情境二則是根據業務人員認為未來比較有機會達到的產品組合目標來設定限制資源的使用比率。比率的設定為:E產品的限制資源使用比率由2.3%提高為8%,增加5.7%;I產品的限制資源使用比率由2.6%提高為6%,增加3.4%等,詳如表九所示。
表九、依情境一和情境二調整各產品類別在限制資源的使用比率

進行產品組合的模擬前,先將個案公司原始產品組合下各類產品的產出(Throughput)(表十)及各工作站的產能使用率(表十一)以及以產出會計為基礎的利潤(表十二)列表,以利模擬後能瞭解Throughput的變化及確認瓶頸站是否會漂移至其他的工作站以及利潤的比較。
表十、各類產品的Throughput表

表十一、各種產品組合下各工作站的產能利用率表

表十二、各種產品組合下的利潤表

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4.2對情境一的模擬探討
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依情境一調整後的各類產品Throughput如表十三所示。銷貨金額增加NT 9,489,651元,直接材料增加NT 1,497,282元,而整體的Throughput則是增加了NT 7,992,369元。
表十三、情境一之各類產品的Throughput表

依情境一調整後各工作站的產能利用率(表十一)顯示,除了捲式電鍍站的產能利用率為100%外,產能利用率次高的為片式貼帶站的82%,尚不足以造成另外一個瓶頸出現。
依情境一調整後所得到的產出會計為基礎的利潤由原始產品組合的NT 11,911,774元增加為NT 19,904,143元,共增加NT 7,992,369元(表十二),約增加67%;且瓶頸不會因為調整產品組合後而漂移。
表十四、情境二之各類產品的Throughput表

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4.3對情境二的模擬探討
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依情境二調整後的各類產品Throughput如表十四所示。銷貨金額增加NT 20,441,177元,直接材料增加NT 4,321,721元,而整體的Throughput則是增加了NT 16,119,456元。
依情境二調整後各工作站的產能利用率(表十一)顯示,除了捲式電鍍站的產能利用率為100%外,產能利用率次高的為捲式貼帶沉座站的87%,尚不足以造成另外一個瓶頸出現。
依情境二調整後所得到的產出會計為基礎的利潤由原始產品組合的NT 11,911,774元增加為NT 28,031,230元,共增加NT 16,119,456元(表十二),約增加135%;且瓶頸也未因調整產品組合後而漂移。
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4.4個案公司之產品組合執行結果
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個案公司以前述所規劃的產品組合策略對後半年的產品組合實際實施後的結果如下:
各類產品的Throughput如表十五所示,銷售金額由NT 89,526,261元提高為NT 97,994,380元,提高了NT 8,468,119元;直接材料由NT 43,878,102元降低為NT 43,111,367元,共降低了NT 766,735元;而整體的Throughput則是由NT 45,648,159元提高為NT 54,883,013元,共增加了NT 9,234,854元。限制資源的使用時間由原來的878862分鐘小幅的增加了1206分鐘,限制資源的使用比率增加了0.1%,主要原因是機台故障的時間減少。
表十五、執行後之各類產品的Throughput表

產能利用率方面依然維持捲式電鍍站為瓶頸工作站(表十一),其次使用率較高的最終檢查站也僅達85%,尚不會有瓶頸漂移的問題發生。
執行後所得到的產出會計為基礎的作業費用有小幅度的差距(表十二),由NT 33,736,385元提高至NT 34,015,961元,小幅增加NT 279,576元。整體利潤由NT 11,911,774大幅提高至NT 20,867,052元,共增加了NT 8,955,278元,大幅增加了75%。
結果顯示,個案公司依前述產品組合策略執行半年後,利潤較以往傳統方式大幅增加,由於執行期間個案公司並沒有重大的投資,因此作業費用並沒有太大的變化。針對這種結果,不論業務人員或經營決策層都感到非常滿意。
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五、結論與建議
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本研究針對導線架產業提出以限制理論的觀念所發展出來的產出會計方法於產品組合策略的訂定。首先以三種不同的產品組合方法:歸納成本法、邊際貢獻法及TOC產出會計法,以個案公司歷史資料計算出三種方法的決策結果。結果顯示,在產能受限的情況下,唯有TOC產出會計所建議的結果獲利最高,此驗證了TOC產出會計於產品組合決策的正確性。
由於半導體產業的供需變化大,經常左右導線架產業的產品組合,因此導線架廠商經常無法維持同一種產品組合,必須隨時調整產品組合策略才能確保維持一定的利潤。因此,本研究設計一個對限制資源使用比例調整的策略運用方式對個案公司的產品組合進行不同的情境模擬,透過情境的模擬可以讓決策者更清楚此決策可能產生的預期結果,進而做出較佳之產品組合決策。由個案公司實際施行結果顯示,此調整策略讓個案公司的利潤大幅提昇75%。
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